|
Διδ. Ενότητα 1. Διαχείριση Hλεκτρονικού Φακέλου Υγείας Ασθενούς
a. Electronic Health Records Management from
https://ehealth.gov.gr/
Δημογραφικά στοιχεία ασθενών
i. Διαγνώσεις
ii. Ιατρικές παρεμβάσεις
iii. Συνταγές
iv. Φάρμακα
v. Παρενέργειες φαρμάκων
vi. Εργαστηριακές/Μικροβιολογικές εξετάσεις
vii. Σημειώσεις προόδου υγείας ασθενούς
b. Health data types (vital signs,
bio-indexes,
ECGs, CT scans, ΜRIs, and
other complex medical signals)
c. Μελέτη Περίπτωσης δεδομένων ενός Nοσοκομείου της Βοστώνης
(MIMIC ΙΙΙ Medical Data set)
i. Description
ii. Data Types
iii. Data base schema
iv. Demo Software for Analysis
and Visualization of Hospital Data
10 SAMPLE Slides
|
Διδ. Ενότητα 2. Ζητήματα Ηθικής
της Εφαρμογής ΑΙ στην Ιατρική και Προστασία Ευαίσθητων Ιατρικών Δεδομένων.
a. Τεχνητή Nοημοσύνη και Hθικά
Zητήματα της Eφαρμογής της στην Iατρική
i. Διαφάνεια Κλινικών Αποφάσεων
ii. Δικαιοσύνη και Αμεροληψία
iii. Συναίνεση Ασθενούς
b.Προστασία των Ευαίσθητων Προσωπικών Δεδομένων των Ασθενών.
i. Anonymization Techniques
ii. Date shifting
iii. Format Conversion
iv. Generalization of data interactions
v. K-Anonymity
vi. Adding Noise in Data
vii. Loss of Information
viii. Differential Privacy.
|
Διδ. Ενότητα 3. Αλγόριθμοι AI για την Αξιολόγηση Ιατρικών Δεδομένων και την Υποστήριξη Κλινικών Αποφάσεων.
a. Γραμμική παλινδρόμηση
b. Λογιστική παλινδρόμηση
c. Αλγόριθμος Decision Tree
d. Αλγόριθμος Random Forest
e. Βαθιά Ενισχυτική Μάθηση βάσει αλγορίθμων της DeepMind της Google
f. Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα (MLPs, CNNs, RNN, GCNs, etc.)
g. Αλγόριθμοι ΑΙ και ChatGPT για την παραγωγή Βιοδεικτών (bioindexes generator)
i. Αλγόριθμοι AI για Drug Re-purposing (χρήση υπαρχόντων φαρμάκων για νέες ασθένειες)
j. Εφαρμογή Αλγορίθμων AI για συνδυαστική αξιολόγηση κλινικών ευρημάτων και γενετικών χαρακτηριστικών (DNA) του ασθενους.
|
Διδ. Ενότητα 4. Κατάλληλα ChatGPT Prompts για Ιατρούς.
a. Τι είναι τα ChatGPT prompts και ποια η σημασία τους;
b. Βέλτιστες πρακτικές για την συγγραφή κατάλληλων ChatGPT prompts (παιχνίδι ρόλων)
c. Καθορισμός περιορισμών
d. ChatGPT prompts for after visit remedy generation based on Word/Excel data
Παράδειγμα ενός Prompt για ChatGPT 4ο, το οποίο δεν είναι free και δινεται πρόσβαση κατόπιν συνδρομής:
"Σου έκανα upload δύο αρχεία. Χρησιμοποίησε τη δομή του αρχείου Word, το οποίο καταγράφει την πλήρη θεραπευτική αγωγή για έναν από τους προηγούμενους ασθενείς μου, που είχε προβλήματα με τα επίπεδα σακχάρου στο αίμα, το συκώτι, τη χοληστερόλη/τριγλυκερίδια και τα επίπεδα βιταμίνης D. Βάσει αυτού του αρχείου παρήγαγε μια νέα αναλυτική θεραπευτική αγωγή για ένα νέο
ασθενή μου, ο οποίος έχει παρόμοια κλινική κατάσταση, και τα κλινικά του ευρήματα βρίσκονται στο δεύτερο υποβληθέν αρχείο Excel."
e. Study of Several Different Clinical Cases along with the creation of adequate ChatGPT prompts
f. Clustering Algorithms
g. Software for clustering the
patients into groups of diabetes disease or not
h. Genetic Algorithms and Genetic Operations (selection, crossover, mutation)
10 SAMPLE Slides
|
Διδ. Ενότητα 5. ChatGPT για τον εντοπισμό ανεπιθύμητων παρενεργειών φαρμάκων
Use of ChatGPT for finding undesirable drug-drug interactions based on new medicine findings over Web
(i.e. DrugBank)
a. Undesirable Drug-Drug Interaction Checker
b. Drug Allergy (Get drug allergy and cross-sensitivities info)
c. Build evidence-based tailored treatment plan
d. Empower medical doctors with reliable drug information
e. Example of a ChatGPT prompt: “Take the list of my patient's medications and then tell me if there
are any undesirable drug-drug interactions that I should be aware of by using the latest medicine
publications on PubMed platform.”
f. AI Software to apply PCA to perform dimensionality reduction and bring into surface latent associations between drugs and undesirable drug-drug interaction/side effects.
g. Demonstation of AI Software from https://storm.genie.stanford.edu/ for the automated generation of a review article based on PubMed publications.
10 SAMPLE Slides
|
Διδ. Ενότητα 6. Χρήση του ChatGPT
για την Αξιολόγηση Εικόνων και άλλων Ιατρικών Σημάτων
Πώς να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT για την ερμηνεία και αξιολόγηση ιατρικών εικόνων και άλλων
σύνθετων ιατρικών σημάτων, όπως τα ηλεκτροκαρδιογραφήματα (ΗΚΓ). Αυτοματοποιημένη παραγωγή αναφορών
(reports) βάσει συνδυαστικής απεικονιστικής διάγνωσης και εξαγωγή αιτιολογημένων ιατρικών συμπερασμάτων.
a. Υπολογιστική Τομογραφία (CT scans)
b. Ακτινογραφίες (X-rays)
c. Μαγνητική Τομογραφία (MRI)
d. Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ)
e. Άλλα σύνθετα ιατρικά σήματα
f. Demo of ΑΙ software to apply image processing over CT scans
and classify patients into COVID and non-COVID disease.
9 SAMPLE Slides
|
Διδ. Ενότητα 7. Χρήση ChatGPT για τη σύνοψη (περίληψη) πολυμορφικών ιατρικών δεδομένων
a. Χρήση ChatGPT για την αξιολόγηση ηλεκτρονικού φακέλου υγείας (ΗΦΥ) ασθενούς
i. Δημογραφικά στοιχεία ασθενούς
ii. Ημερομηνία εισαγωγής/επίσκεψης και λόγος εισαγωγής/επίσκεψης
iv. Ιστορικό της παρούσας ασθένειας και προηγούμενο ιατρικό ιστορικό
v. Φάρμακα που λαμβάνει ο ασθενής, και Αλλεργίες
vi. Κοινωνικό και Οικογενειακό ιστορικό
vii. Φυσική εξέταση, Εργαστηριακά αποτελέσματα
viii. Αξιολόγηση και θεραπευτικό πλάνο
b. Χρήση ChatGPT για την παραγωγή αναλυτικής επεξήγησης μιας θεραπευτικής αγωγής σε έναν ασθενή.
i.Κατάλογος με όλα τα φάρμακα που πρέπει να συνεχίσει να λαμβάνει ο ασθενής μετά την επίσκεψη του,
μαζί με οδηγίες για τη δοσολογία και τη διάρκεια της λήψης τους.
ii. Ειδικές οδηγίες για τη φροντίδα του ασθενή στο σπίτι, όπως οδηγίες για τη διατροφή, τις σωματικές
δραστηριότητες, και άλλες προφυλάξεις που πρέπει να ληφθούν υπόψη.
iii. Πληροφορίες σχετικά με τα επόμενα ραντεβού που πρέπει να κάνει ο ασθενής με τους γιατρούς ή
άλλους επαγγελματίες υγείας για την παρακολούθηση της κατάστασής του.
c. AI Software to predict the optimal insulin dose for patient with diabetes using tabular Q-learning algorithm.
|
Διδ. Ενότητα 8. Σύνθετη κλινική
εξαγωγή συμπερασμάτων με τη χρήση
του Med Gemini της Google
Example of a Clinical Case study give to Med Gemini:
"A 45-year-old male presents with a three month history of progressive shortness of breath, fatigue, and
occasional chest pain. His medical history includes hypertension and diabetes. Physical examination
reveals a heart rate of 95 bpm, blood pressure of 140/90 mmHg, and bilateral basal lung crackles.
Laboratory tests show elevated B-type natriuretic peptide (BNP) levels and mildly reduced kidney
function. What is the most likely diagnosis, and what further tests would you recommend to confirm it?"
This task requires the model to integrate the patient's symptoms, medical history, physical examination
findings, and laboratory results to suggest a likely diagnosis (such as heart failure) and recommend
appropriate next steps for investigation (e.g., echocardiogram, chest X-ray).
a. Demonstration of several examples of
complex clinical reasoning decision tasks, made using the Med Gemini
of Google.
e. ΑΙ software to predict drug
combinations to patients and explain the predictions using graph data (patient nodes, treatment node, drug node).
|
Διδ. Ενότητα 9. Εφαρμογές Tεχνητής Nοημοσύνης για Iατρούς
a. Ιατρική ακριβείας και Εξατομικευμένη Ιατρική
b. Τηλεϊατρική και Eφαρμογές τηλειατρικής
c. Χρήση εφαρμογής «Speech to Text» για τη μείωση του χρόνου της καθημερινής καταγραφής του
ιστορικού του ασθενούς (π.χ. λογισμικό whisper της OpenAI)
d. Εφαρμογές AI για τον υπολογισμό υδατανθράκων και πρόβλεψη πρόσθετης δόσης ινσουλίνης
(Diabetes, GlucoCalc, Abbott’s FreeStyle LibreLink, etc.)
e. Μετρικές Αποτίμησης Μοντέλων Πρόβλεψης
i. Confusion Matrix
ii. Precision, Recall, Roc curves and NDCG
iii. MAE, RMSE for Optimal Drug Dose Prediction
f. Explainability in Health
g. Demo of AI Software to recommend drug combinations to patients.
10 SAMPLE Slides
|
Διδ. Ενότητα 10. Διαδίκτυο των Ιατρικών Συσκευών (Internet of Medical Things - IoMT)
a. Ψηφιοποιημένη καταγραφή καθημερινών ζωτικών ενδείξεων (μέτρηση κορεσμού οξυγόνου στο αίμα,
Αρτηριακή Πίεση, μέτρηση συστολικής και διαστολικής πίεσης, θερμοκρασία σώματος, καρδιακός
ρυθμός, Αναπνευστικός Ρυθμός, ECG, Glucose Continuous Monitoring, κτλ.) για παρακολούθηση και
έγκαιρη ειδοποίηση των γιατρών σε πραγματικό χρόνο και για την ανάλυση πολυμορφικών ιατρικών
δεδομένων που επιτρέπουν τεκμηριωμένη εξαγωγή ιατρικών συμπερασμάτων/γνωματεύσεων.
b. Wearables (Έξυπνα ρολόγια, Δαχτυλίδια, κτλ.)
i. Galaxy Ring of Samsung (Το δαχτυλίδι της Samsung για την καθημερινή μέτρηση ζωτικών ενδείξεων)
ii. Medtronic glucose sensor for Continuous Glucose Monitoring (CGM).
c. 'Αλλες Έξυπνες ιατρικές συσκευές.
d. Application of AI algorithms over medical progress notes.
e ChatGPT and Retrieval Augmented Generation
f. Demo of AI software to send the electronic health record of a patient to ChatGPT API and get a possible therapeutic prediction based on the given vital signs.
10 SAMPLE Slides
|
